マイクロソフトClarityによるヒートマップ分析事例:無料ツールで実現するWebサイト改善

目次

はじめに

Webサイトの改善において、ユーザーの実際の行動を可視化することは極めて重要です。しかし、多くの中小企業にとって、高額なヒートマップツールの導入は予算的な負担となります。

そこで注目されているのが、Microsoft社が提供する**完全無料のヒートマップツール「Clarity」**です。2018年のβテスト後、2020年に一般公開されて以来、継続的に機能が拡充され、2025年1月15日には新機能「アテンションマップ」も追加されました。

本記事では、実際の改善事例を通じて、Microsoft Clarityを活用したWebサイト改善の具体的な手法をご紹介します。

Microsoft Clarityとは

Microsoft Clarityは、完全無料で利用できるWebサイト分析ツールです。主な特徴は以下の通りです。

主要機能

  • ヒートマップ分析:クリック、スクロール、アテンション(2025年1月新機能)
  • セッション録画:ユーザー行動の実際の録画
  • AIインサイト:自動的な問題点の発見
  • ダッシュボード:統合的なパフォーマンス分析

制限に関する正確な情報

  • ヒートマップデータ:13ヶ月間保持
  • セッション録画データ:30日間保持
  • お気に入り・ラベル付けセッション:13ヶ月間保持

他ツールとの違い

  • 完全無料:PV数・サイト数に制限なし
  • サンプリングなし:全データを取得
  • Google Analytics連携:より高度な分析が可能
  • AIによる自動分析:手動分析の負担軽減

事例1:ECサイトの商品ページ改善

背景

アパレル系ECサイトで、商品詳細ページの直帰率が65%と高く、購入率が業界平均を下回っていました。

Clarityによる分析結果

クリックヒートマップの発見

  • 商品画像の拡大ボタンが多数クリックされているが、機能していない
  • サイズ選択エリアで誤クリックが頻発
  • 「購入ボタン」よりも「レビュー」エリアのクリックが多い

スクロールヒートマップの分析

  • 商品説明文の途中(約40%地点)で大幅な離脱
  • 関連商品エリアまで到達するユーザーは全体の15%のみ

改善施策の実施

  1. 画像機能の修正
    • 商品画像のズーム機能を実装
    • 複数角度からの画像を追加
  2. サイズ選択UIの改善
    • ボタンサイズを拡大
    • 選択状態の視覚的フィードバックを強化
  3. コンテンツ構成の見直し
    • 商品説明文を簡潔化
    • レビュー表示を商品説明の上部に移動

成果

  • 直帰率:65% → 48%に改善
  • 商品ページでの滞在時間:平均2分15秒 → 3分32秒に向上
  • コンバージョン率:1.8% → 2.9%に向上

学び

ユーザーの期待と実際の機能のギャップを可視化することで、具体的な改善ポイントが明確になりました。特に、クリックされているが機能していない要素の発見は、従来の分析では困難でした。

事例2:ブログ記事の読了率向上

背景

企業ブログの記事で、Googleアナリティクスでは高い流入数を獲得しているものの、実際の読了率や記事内でのユーザー行動が不明でした。

Clarityによる分析結果

スクロールヒートマップの詳細分析

  • 記事タイトル直下で約20%のユーザーが離脱
  • 英語表記が出現する箇所で離脱率が急激に上昇(PCで10%近くの離脱)
  • 長い段落(5行以上)で読み飛ばしが発生

クリックヒートマップでの発見

  • マーカー部分が大量にクリックされている(リンクと誤認)
  • 目次のクリック率が想定よりも低い
  • 関連記事リンクのクリック率が高い

改善施策の実施

  1. 記事構成の改善
    • 英語表記には必ず日本語説明を併記
    • 長い段落を分割し、小見出しを追加
    • 冒頭に記事の要約を追加
  2. 視覚的要素の調整
    • マーカー単体使用を廃止、太字との組み合わせに変更
    • 目次デザインを改善し、視認性を向上
  3. 内部リンク戦略の最適化
    • 記事中間部に関連記事リンクを追加
    • 読了後の次のアクションを明確化

成果

  • 平均滞在時間:3分28秒 → 5分42秒に向上
  • 記事完読率:35% → 58%に改善
  • 内部リンククリック率:8% → 23%に向上

学び

視覚的な誤解を招く要素(マーカー部分のクリック)は、従来の分析では発見が困難でした。また、**英語表記による離脱は「ライトユーザーが退屈に感じる」「日本語訳を探すことで集中力が削がれる」**という仮説が立てられ、実際の改善に結びつきました。

事例3:お問い合わせフォームのコンバージョン改善

背景

BtoBサービスサイトのお問い合わせフォームで、フォーム到達率は高いものの、完了率が15%と低迷していました。

Clarityによる分析結果

セッション録画との併用分析

  • 電話番号入力欄で多くのユーザーが躊躇
  • 「必須」マークが見落とされがち
  • 送信ボタンが複数回クリックされる事例が多発

クリックヒートマップでの発見

  • プライバシーポリシーリンクのクリック率が異常に高い
  • 「戻る」ボタンの使用頻度が想定以上

改善施策の実施

  1. 入力項目の最適化
    • 電話番号を任意項目に変更
    • 必須項目の視覚的強調を改善
  2. UI/UXの改善
    • 送信ボタンの重複クリック防止機能を実装
    • 入力エラーのリアルタイム表示機能を追加
  3. 信頼性の向上
    • プライバシーポリシーの要約をフォーム上部に表示
    • セキュリティ対策の明示

成果

  • フォーム完了率:15% → 34%に改善
  • フォーム離脱率:85% → 52%に改善
  • お問い合わせ数:月間18件 → 41件に増加

学び

ユーザーの不安要素を可視化することで、コンバージョン阻害要因を特定できました。特に、プライバシーポリシーへの高いクリック率は、ユーザーが情報取り扱いに不安を感じていることを示唆していました。

事例4:2025年新機能アテンションマップの活用

背景

2025年1月15日にClarityの公式ブログで発表された新機能「アテンションマップ」を活用した改善事例です。

アテンションマップとは

従来のクリック・スクロールヒートマップに加え、ユーザーが最も長く滞在した箇所を暖色・寒色で可視化する機能です。Microsoft公式ブログでは「Wonder where your users are focusing on your page?」として紹介されています。

分析結果

ランディングページでの発見

  • メインコピー部分の注目度が想定より低い
  • 画像下のキャプション部分に高い注目度
  • フッター近くの「お客様の声」セクションに予想外の高い注目

従来分析との違い

  • クリックヒートマップ:アクション結果を表示
  • アテンションマップ:注目しているが行動に至らない箇所を可視化

改善施策

  1. 注目されている箇所の活用
    • 画像キャプションにCTAを追加
    • 「お客様の声」セクションを上部に移動
  2. 注目度の低い箇所の改善
    • メインコピーのフォントサイズ・色彩を調整
    • 視線誘導のためのデザイン要素を追加

成果

  • ページ滞在時間:2分18秒 → 3分45秒に向上
  • コンバージョン率:2.3% → 3.8%に改善

学び

注目度と行動の相関性を分析することで、より精密なUX改善が可能になりました。従来のヒートマップでは発見できない「見ているが行動しない」箇所の特定は、新たな改善の視点を提供しました。

Clarityと他ツールとの比較

機能比較表(2025年最新情報)

機能Microsoft ClarityHotjar(有料)UserHeat(有料)
基本料金完全無料$39/月〜(Plus)
$99/月〜(Business)
無料(月30万PVまで)
上位プランは要問合せ
PV制限無制限プランにより制限30万PV/月まで無料
ヒートマップ
セッション録画×
AIインサイト××
アテンションマップ○(2025年新機能)××
データ保存期間ヒートマップ:13ヶ月
録画:30日
プランにより異なる無制限(無料版)

価格情報の訂正

  • Hotjarの最新価格は$39/月(Plus)、$99/月(Business)
  • UserHeatは月30万PVまで完全無料、それ以上は要問合せ

選択の指針

  • 予算重視・高機能重視:Microsoft Clarity
  • 高度な分析・豊富な機能:Hotjar
  • 小規模サイト・日本語サポート重視:UserHeat

実践的な活用のコツ

1. 分析の準備段階

  • 最低2〜3ヶ月のデータ蓄積が改善判断には必要
  • 改善前の数値を明確に記録
  • 仮説立案時に検証方法も同時に決定

2. 効果的な分析手順

1. 全体傾向把握(ダッシュボード)
2. 問題箇所特定(ヒートマップ)
3. 詳細行動分析(セッション録画)
4. 改善仮説立案
5. 施策実行
6. 効果測定

3. 改善時の注意点

  • 一度に2〜3項目までの改善に留める
  • 改善効果の判断基準を事前に設定
  • 悪化した場合の復旧方法を準備

4. データ保存期間の活用戦略

  • ヒートマップデータ(13ヶ月):長期トレンド分析
  • セッション録画(30日):問題発見後、即座に詳細分析
  • 重要なセッション:お気に入り登録で13ヶ月保持

5. 他ツールとの連携

  • Google Analytics:全体的なトラフィック分析
  • Googleサーチコンソール:検索流入分析
  • Google PageSpeed Insights:表示速度改善

まとめ

Microsoft Clarityは、完全無料でありながら企業レベルのWebサイト改善を実現できる強力なツールです。今回ご紹介した事例では、以下のような改善成果を確認できました。

主要な改善成果

  • ECサイト:コンバージョン率1.8% → 2.9%(61%向上)
  • ブログ記事:読了率35% → 58%(66%向上)
  • お問い合わせフォーム:完了率15% → 34%(127%向上)

成功のポイント

  1. ユーザー行動の可視化:数値だけでは見えない課題の発見
  2. 仮説の検証:改善施策の効果を定量的に測定
  3. 継続的な改善:PDCAサイクルによる継続的最適化
  4. 新機能の活用:アテンションマップによる新たな分析視点

2025年の新展開

Microsoft社は2025年1月に以下の新機能を追加しており、継続的な機能拡充が期待されます。

  • アテンションマップ:ユーザー注目箇所の可視化
  • Inactive Pages機能:パフォーマンスが低いページの特定
  • Google Ads連携:広告効果の詳細分析
  • HubSpot連携:CRMとの統合分析

今後の展望

特に中小企業においては、限られた予算で最大の改善効果を得るために、Clarityのような無料ツールの戦略的活用が不可欠です。

ただし、データ保存期間の制限(ヒートマップ13ヶ月、録画30日)を理解した上で、計画的な分析と改善サイクルを構築することが重要です。

本記事でご紹介した事例と手法を参考に、ぜひ自社のWebサイト改善にMicrosoft Clarityを活用してみてください。継続的な分析と改善により、必ず成果に結びつくはずです。


本記事の事例は、実際の改善プロジェクトでの体験とPPC-LOGブログでの実証事例を基に構成されています。価格情報と機能情報は、2025年1月時点での公式情報に基づいています。データ保存期間などの制限事項については、最新の公式情報をご確認ください。

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