GA4とClarityで実現する中小製造業サイト改善実践ガイド

はじめに:中小製造業がアクセス解析で直面する課題

「Googleアナリティクスを導入しているが、どのページを改善すべきかわからない」「直帰率が高いのは分かるが、具体的な原因が見えない」――中小製造業のWeb担当者からこうした声をよく耳にします。

アクセス解析ツールとして広く使われているGA4（Google Analytics 4）は、訪問者数やページビュー、滞在時間といった定量データを提供してくれますが、「なぜユーザーがそのような行動をとったのか」という定性的な理由までは教えてくれません。

一方で、Microsoft Clarityという無料ツールは、ヒートマップやセッション録画といった視覚的なデータを提供し、ユーザーの具体的な行動を「見える化」してくれます。この2つのツールを連携させることで、データに基づいた効果的なサイト改善が可能になります。

本記事では、中小企業診断士・ウェブ解析士マスターの視点から、GA4とMicrosoft Clarityを連携活用した実践的なサイト改善手法を、設定手順から分析方法、具体的な改善事例までステップバイステップで解説します。

GA4とMicrosoft Clarityの役割分担を理解する

GA4が得意な「定量分析」

GA4は、Webサイトへの訪問者の行動を数値として把握できる強力なツールです。具体的には以下のようなデータを取得できます。

• 流入経路分析：どこから訪問者が来ているか（検索エンジン、SNS、広告など）
• ページパフォーマンス：各ページの閲覧数、平均滞在時間、離脱率
• コンバージョン追跡：問い合わせや資料請求などの目標達成状況
• ユーザー属性：デバイス、地域、新規/リピーター比率

これらの定量データは「何が起きているか」を教えてくれますが、「なぜそうなったのか」という理由までは分かりません。

Microsoft Clarityが明らかにする「定性分析」

Microsoft Clarityは、Microsoftが提供する完全無料のヒートマップ・セッション録画ツールです。2023年以降、GA4との連携機能が強化され、中小企業でも本格的なUX分析が可能になりました。

Clarityの主要機能：

1. ヒートマップ機能
   • クリックマップ：どこがクリックされているか色の濃淡で表示
   • スクロールマップ：ページのどこまで読まれているか可視化
   • エリアマップ：ページ内のセクションごとのエンゲージメント測定
2. セッション録画（レコーディング）
   • 実際のユーザー行動を動画として再生
   • マウスの動き、クリック、スクロール操作を記録
   • 問題が起きた箇所を特定可能
3. スマートイベント
   • 「デッドクリック」：反応しない箇所をクリックした回数
   • 「レイジクリック」：同じ箇所を連続でクリックした回数
   • 「クイックバック」：すぐに前のページに戻った回数

これらの定性データは「なぜユーザーが離脱したのか」「どこで迷っているのか」といった具体的な改善ポイントを示してくれます。

Microsoft Clarityについては、以下記事でも事例を踏まえて詳しく説明しています。

連携によるシナジー効果

GA4とClarityを連携させることで、以下のような分析が可能になります。

• GA4で「直帰率が高いページ」を特定 → Clarityでそのページのヒートマップを確認し原因究明
• GA4で「コンバージョン率が低い流入元」を発見 → Clarityでそのセグメントのセッション録画を分析
• Clarityで「デッドクリックが多い箇所」を発見 → GA4でその影響を定量的に測定

このように、定量と定性の両面からサイトを分析することで、改善の精度が飛躍的に向上します。

GA4とClarityの連携設定:5ステップで完了

連携作業は想像以上に簡単で、10分程度で完了します。以下、具体的な手順を解説します。

ステップ1:Microsoft Clarityのアカウント作成とプロジェクト設定

1. Microsoft Clarity公式サイトにアクセス
2. Microsoftアカウントでサインイン（無料で作成可能）
3. 「新しいプロジェクトを追加」をクリック
4. プロジェクト名とWebサイトのURLを入力
5. トラッキングコードが表示される

ステップ2:Clarityトラッキングコードの設置

方法A:直接HTMLに埋め込む場合

Copy<!-- 全ページの</head>タグの直前に貼り付け -->
<script type="text/javascript">
    (function(c,l,a,r,i,t,y){
        c[a]=c[a]||function(){(c[a].q=c[a].q||[]).push(arguments)};
        t=l.createElement(r);t.async=1;t.src="https://www.clarity.ms/tag/"+i;
        y=l.getElementsByTagName(r)[0];y.parentNode.insertBefore(t,y);
    })(window, document, "clarity", "script", "あなたのプロジェクトID");
</script>

方法B:Googleタグマネージャー（GTM）経由で設置（推奨）

1. GTMにログインし、「新しいタグ」を作成
2. タグの種類で「カスタムHTML」を選択
3. 上記のClarityコードを貼り付け
4. トリガーは「All Pages」を設定
5. 公開して完了

GTM経由の設置をおすすめする理由は、今後他のツールを追加する際もHTMLを直接編集せずに管理できるためです。

ステップ3:GA4との連携設定（Clarity側の操作）

1. Clarityのプロジェクト管理画面で「設定」→「セットアップ」を選択
2. 「Google Analytics」セクションで「開始する」をクリック
3. 連携したいGA4プロパティを選択
4. 「接続」をクリックして完了

この連携により、ClarityからGA4のデータ（ページビュー、セッション数など）を参照できるようになります。

ステップ4:GA4側でカスタムディメンションを設定

連携を最大限活用するには、GA4側でClarityのセッションIDをカスタムディメンションとして設定します。

1. GA4管理画面で「設定」→「カスタム定義」→「カスタムディメンション」を選択
2. 「カスタムディメンションを作成」をクリック
3. 以下の情報を入力：
   • ディメンション名：Clarity Session ID
   • 範囲：イベント
   • イベントパラメータ：clarity_dimension（Clarity連携時に自動生成）
4. 保存して完了

この設定により、GA4の探索レポートからClarityのセッション録画に直接ジャンプできるようになります。

ステップ5:動作確認

1. 自分のサイトにアクセスして何ページか閲覧
2. 30分～1時間後にClarityダッシュボードを確認
3. セッション録画が記録されていればOK
4. GA4でもClarityのディメンションが表示されるか確認

注意点：

• データの反映には最大24時間かかる場合があります
• プライバシーポリシーにClarityの使用を明記しましょう
• 個人情報（入力フォームの内容など）はデフォルトでマスキングされます

中小製造業で優先すべき3つの分析領域

限られたリソースで最大の成果を出すには、分析の優先順位付けが重要です。中小製造業のサイト改善では、以下3つの領域に集中することをおすすめします。

分析領域1:製品・技術ページの改善

製造業サイトの核となるのが製品・技術紹介ページです。ここでの離脱を防ぐことが問い合わせ増加の鍵となります。

GA4での分析ポイント：

• 製品ページの平均滞在時間（業界平均：2～3分）
• 次のアクションへの遷移率（問い合わせページへの移動率）
• 流入元別のエンゲージメント率

Clarityでの確認事項：

• スクロールマップで「製品仕様」まで読まれているか
• 技術資料のダウンロードボタンがクリックされているか
• 画像・図面がきちんと見られているか

よくある問題と改善策：

• 問題：ページ上部だけ見て離脱（スクロール率30%以下）
  • 改善：冒頭に魅力的なキャッチコピーと「課題解決」の具体例を配置
• 問題：デッドクリックが多い（クリックできない画像をクリック）
  • 改善：拡大可能な画像ギャラリーに変更、または図面ダウンロードリンクを追加
• 問題：専門用語が多くレイジクリックが発生
  • 改善：用語解説のポップアップや、わかりやすい図解を追加

分析領域2:問い合わせフォームの最適化

問い合わせフォームは、コンバージョンの最終関門です。ここでの離脱は機会損失に直結します。

GA4での分析ポイント：

• フォーム到達率（製品ページからフォームへの遷移率）
• フォーム離脱率（入力開始から送信完了までの離脱率）
• デバイス別の完了率（スマホでの入力障壁がないか）

Clarityでの確認事項：

• 入力途中で止まっている項目の特定
• エラーメッセージが出た箇所の確認
• スマホでの入力しやすさ（拡大縮小の頻度）

実践的な改善手法：

1. 必須項目を最小限に：会社名、担当者名、メールアドレス、問い合わせ内容のみにする
2. 入力例を明示：「例:株式会社○○製作所」など、具体例を各項目に表示
3. エラーはリアルタイム表示：送信ボタンを押してからエラーを出すのではなく、入力中に即座にフィードバック
4. 確認画面を省略：入力内容の確認画面は離脱ポイントになるため、修正リンク付きの完了画面に直接遷移

改善事例： ある精密部品メーカーでは、問い合わせフォームの項目を12項目から5項目に削減した結果、フォーム完了率が23%から41%に向上しました。Clarityのセッション録画で「電話番号の入力で躊躇している」様子が確認できたことが改善のきっかけでした。

分析領域3:スマホユーザーの体験改善

製造業サイトでも、モバイルからのアクセスは全体の40～50%を占めます。特に、現場担当者が「隙間時間に情報収集」する際はスマホが使われます。

GA4での分析ポイント：

• デバイス別の直帰率（PCとモバイルの差）
• モバイルでのページ読み込み速度
• モバイルからのコンバージョン率

Clarityでの確認事項：

• タップ可能な要素が小さすぎないか（44px以上が推奨）
• 横スクロールが発生していないか
• ピンチ（拡大）操作の頻度

スマホ最適化チェックリスト：

•  フォントサイズは16px以上か
•  ボタンは親指で押しやすいサイズか（最低44×44px）
•  電話番号はタップで発信できるか（tel:リンク設定）
•  画像は適切に圧縮されているか（読み込み速度3秒以内）
•  フォームは縦スクロールのみで完結するか

データに基づくPDCAサイクルの回し方

ツールを導入しただけでは成果は出ません。継続的な改善サイクルを回すことが重要です。

週次レビュー:素早い問題発見（30分）

毎週月曜日に確認すべき項目：

1. GA4のリアルタイムレポート
   • 先週と比較してアクセス数に大きな変動はないか
   • 新規公開ページのパフォーマンスはどうか
2. Clarityのダッシュボード
   • デッドクリック数が急増しているページはないか
   • レイジクリックが多い箇所の確認
3. 問い合わせ件数
   • 目標に対する達成度
   • 前週比での増減

異常値が見つかった場合は、すぐにClarityのセッション録画で原因を探ります。

月次分析:深掘り改善（2～3時間）

毎月第一営業日に実施すべき分析：

1. GA4探索レポートで深掘り分析テーマ例： - 流入元別のコンバージョン率比較 - ランディングページ別の直帰率ランキング - 製品カテゴリー別のエンゲージメント比較
2. Clarityで定性分析
   • 直帰率上位3ページのヒートマップ確認
   • コンバージョンしなかったセッション10件の視聴
   • スマートイベントが発生した代表的なセッション確認
3. 改善仮説の立案
   • 問題点のリストアップ
   • 改善施策の優先順位付け（効果×実行難易度で評価）
   • 次月の改善スケジュール作成

四半期レビュー:戦略的見直し（半日）

3ヶ月に一度は、より戦略的な視点でサイト全体を見直します。

チェック項目：

•  サイト全体のコンバージョン率は目標値に達しているか
•  各製品カテゴリーのパフォーマンスバランスは適切か
•  競合他社と比較して優位性を打ち出せているか
•  新しい製品・技術に対応したコンテンツ追加は必要か
•  SEO順位の変動とサイト改善の相関関係

改善効果を測定するKPI設定

改善の成果を可視化するには、明確なKPI（重要業績評価指標）の設定が不可欠です。

中小製造業で設定すべき5つの主要KPI

1. サイト全体のコンバージョン率

• 計算式：（問い合わせ件数 ÷ セッション数）× 100
• 目標値：1.0～2.0%（業界平均）
• 測定ツール：GA4のコンバージョンレポート

2. 製品ページの平均滞在時間

• 計算式：製品ページでの総滞在時間 ÷ ページビュー数
• 目標値：2分以上
• 測定ツール：GA4のページレポート

3. 問い合わせフォーム完了率

• 計算式：（フォーム送信完了数 ÷ フォーム到達数）× 100
• 目標値：40%以上
• 測定ツール：GA4のファネル探索

4. スマホユーザーの直帰率

• 計算式：（1ページだけ見て離脱したセッション ÷ 全セッション）× 100
• 目標値：60%以下
• 測定ツール：GA4のデバイス別レポート

5. デッドクリック発生率

• 計算式：（デッドクリックが発生したセッション ÷ 全セッション）× 100
• 目標値：5%以下
• 測定ツール：Clarityのスマートイベント

Looker Studioでの自動レポート作成

毎月手動でレポートを作成するのは時間がかかります。Looker Studio（旧Googleデータポータル）を使えば、GA4のデータを自動的にレポート化できます。

基本レポートに含めるべき項目：

• 月次アクセス数推移グラフ
• デバイス別訪問者数の円グラフ
• 流入元別コンバージョン率の表
• 主要ページの滞在時間ランキング
• 問い合わせ件数の目標達成率

Clarityのデータは現時点でLooker Studioと直接連携できないため、月次で手動で数値を記録しておくと良いでしょう。

よくある質問と回答

Q1: Clarityは無料とのことですが、本当に費用はかからないのですか？

A: はい、Microsoft Clarityは完全無料で利用できます。PV数やセッション数の制限もありません。データ保存期間も無制限（2024年時点）です。一般的な有料ヒートマップツールは月額数万円かかりますが、Clarityは中小企業にとって非常にコスト効率の高い選択肢です。

Q2: GA4とClarityのデータに差異が出ることはありますか？

A: 計測ロジックの違いにより、多少の差異は発生します。GA4は「セッション」を30分間の非アクティブ後に区切りますが、Clarityは異なる基準を使用しています。ただし、傾向を把握する分析には十分な精度があります。絶対値ではなく、相対的な変化や傾向を見ることが重要です。

Q3: プライバシーへの配慮はどのようにすべきですか？

A: Clarityはデフォルトでフォーム入力内容をマスキングする機能があります。また、プライバシーポリシーに「アクセス解析ツールとしてMicrosoft Clarityを使用している」旨を明記しましょう。IPアドレスの匿名化機能も提供されています。

Q4: どれくらいの期間で改善効果が出ますか？

A: 改善内容にもよりますが、簡単な修正（ボタンの位置変更、文言修正など）なら2～4週間で効果が見え始めます。ページ構造の大幅な変更は2～3ヶ月かかることもあります。継続的な改善を前提に、焦らず取り組むことが大切です。

Q5: Web担当者が不在の場合でも運用できますか？

A: 基本的な設定さえ完了すれば、週に30分程度の時間で十分運用可能です。営業部門や経営者自身が数値を確認し、気になるページがあればClarityで視覚的に確認する、というシンプルな運用からスタートできます。

まとめ:今日から始めるサイト改善アクション

GA4とMicrosoft Clarityの連携活用は、中小製造業のWebサイト改善に大きな効果をもたらします。重要なのは、完璧を目指さず「まず始めること」です。

今日から実践できる5つのアクション：

1. Microsoft Clarityのアカウントを作成（所要時間:5分）
   • まずは無料で始められる環境を整える
2. GA4との連携設定を完了（所要時間:10分）
   • 定量・定性データを組み合わせる基盤を構築
3. 自社の主要3ページをヒートマップで確認（所要時間:20分）
   • トップページ、主力製品ページ、問い合わせページから分析開始
4. 問い合わせフォームのセッション録画を5件視聴（所要時間:15分）
   • ユーザーがどこで躓いているかを具体的に把握
5. 今月の改善目標を1つ設定（所要時間:10分）
   • 例:「問い合わせフォーム完了率を5%向上させる」など、測定可能な目標を立てる

データ分析は一朝一夕で成果が出るものではありませんが、継続的に取り組むことで確実にサイトの改善効果が表れます。GA4の定量データとClarityの定性データを組み合わせることで、推測ではなく事実に基づいた改善が可能になります。

製造業の強みである「品質改善のPDCAサイクル」を、Webサイトにも適用していきましょう。今日から始めるサイト改善が、明日の新規顧客獲得につながります。